理论模型知网查重是指利用特定的理论模型对知网上的文本进行查重，通过比对文本的内容和结构，识别其中的相似部分或抄袭内容。其原理主要包括文本比对、相似度计算和抄袭检测。首先，利用特定的算法对文本进行分词、构建特征向量等处理，然后通过比对算法计算文本之间的相似度，最终确定是否存在抄袭或相似内容。理论模型知网查重的原理涉及自然语言处理、数据挖掘、信息检索等多个领域，是一种综合性的技术手段。

理论模型知网查重的原理是基于文本相似度计算和特征提取的技术。通过构建文本的特征向量，利用计算机算法进行文本比对，从而实现对知网上文本的查重。其核心原理是利用数学模型和算法实现对文本的结构和内容进行分析，进而判断文本之间的相似度。在实际应用中，理论模型知网查重可以帮助教育机构、出版社等对学术论文、教材等文本进行抄袭检测，保障学术诚信和版权权益。